Председатель Кабинета Министров Кыргызской Республики — Руководитель Администрации Президента Акылбек Жапаров посетил с рабочим визитом Сколковский институт науки и технологий. В ходе визита Жапаров ознакомился с рядом научных центров и провел встречу с руководством института с целью определения приоритетов сотрудничества.
Исследователи из Сколтеха и компании «Газпромнефть НТЦ» запатентовали метод на базе машинного обучения, который позволяет оптимизировать технологию гидроразрыва пласта, которую нефтегазовые компании используют для интенсификации добычи скважин. На основании анализа кропотливо собранных данных по тысячам скважин ИИ делает индивидуальный прогноз оптимальных параметров гидроразрыва для конкретной скважины. Первоначально представленная в январском выпуске Journal of Petroleum Science and Engineering и другой статье в том же журнале разработка недавно была зарегистрирована Роспатентом.
Команда исследователей из Сколтеха и Томского политехнического университета применила уникальную технологию, используемую в аэрокосмической промышленности, для синтеза карбида гафния-тантала — тугоплавкого материала для покрытия электрических и механических компонентов, работающих в экстремальных условиях.
Сотрудники географического факультета МГУ изучили содержание потенциально токсичных элементов в Подмосковном угольном бассейне. Исследователи проанализировали 98 проб почв, 42 пробы поверхностных вод и 22 пробы растительности, полученных с отвалов угольного бассейна в Тульской области.
Исследователи из Сколтеха, МГУ, Научно-технологического университета «Сириус» и Института биоорганической химии РАН исследовали роль двух бактериальных генов, которые помогают поддерживать целостность рибосомной РНК под действием РНК-повреждающего риботоксина других бактерий. Они подтвердили роль обоих генов в процессе репарации разорванной РНК и показали, что даже одного из них может быть достаточно для оказания защитного эффекта. Эти результаты помогут ученым лучше понять механизмы бактериальной защиты и способы их преодоления.
Какой метод эффективнее для диагностики болезни Паркинсона – использование носимых датчиков, анализ видеоданных выполнении пациентами привычных действий или анализ характера их почерка? Исследователи Сколтеха провели сравнительное исследование этих трех подходов с использованием методов машинного обучения с учетом удобства для пациентов, чтобы выяснить какой из них дает наиболее достоверные результаты для врачей, не вызывает дискомфорта у пациентов и не требует больших временны́х затрат.
Под давлением свойства материалов меняются — на этом основаны многие технологии, давшие человечеству, например, кованый булат средневековых клинков или преднапряжённый железобетон современных мостов и небоскрёбов. Теперь на очереди — нанотехнологии, и заранее трудно даже предсказать все возможные применения «напряжённых материалов» в сверхмалых устройствах. Но чтобы начать исследовать это направление, учёным предстоит решить важную проблему.
О событии рассказывает корреспондент «ЭкоГрада» Игорь Жарков
Записал корреспондент "ЭкоГрада" Игорь Жарков. Рубрика: "Лица Российской науки"
Исследователи из Сколтеха и основанного выпускником института стартапа Karfidov Lab выявили изъяны в привычном для индустрии медицинских технологий процессе разработки продукта. На примере разработанного стартапом инъектора коллектив показывает обострённые пандемией проблемы, с которыми сталкиваются медико-технологические компании, предлагает научно обоснованный подход для более совершенной разработки продуктов. Исследование опубликовано в сборнике Proceedings of the Design Society и представлено на международной конференции DESIGN 2022.
